Avis Aux Étudiants

Dans le cadre du projet FINCOM, l’École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers de Casablanca a eu le privilège d’organiser trois séminaires exceptionnels sur des thématiques clés liées à l'innovation technologique, à l'initiation stratégique à la recherche, et aux formations d'ingénieurs et de master. Ces séminaires ont été animés par le Professeur Mohamed Akil, Professeur Emérite à l’Université Gustave Eiffel, membre du laboratoire d'Informatique Gaspard Monge, et de l'ESIEE Paris, et destinés à tous les élèves ingénieurs de la 4ème année et aux étudiants de la 1ère année master. Des rencontres qui ont attiré les enseignants chercheurs, les doctorants et les étudiants pour discuter des enjeux et des perspectives du Deep Learning et de ses applications dans divers domaines.
Les séminaires se sont articulés autour des thématiques suivantes :
1. Deep Learning : Introduction aux Concepts Fondamentaux et Exemples d’Applications
Ce premier séminaire a permis aux participants de découvrir les bases du Deep Learning, une sous-discipline de l’intelligence artificielle qui révolutionne de nombreux secteurs. Le Professeur Mohamed Akil a exposé les concepts fondamentaux du Deep Learning, tout en offrant des exemples d’applications concrètes, notamment sur l’apprentissage automatique, et le réseau neuronal convolutif. 
2. Deep Learning : Images de Fond de l’Œil et Aide au Dépistage des Maladies de l’Œil
Le deuxième séminaire a plongé les participants dans une application spécifique du Deep Learning, à savoir l’analyse des images de fond d’œil pour le dépistage des maladies oculaires. Le Professeur Akil a présenté les avancées récentes dans l’utilisation des réseaux neuronaux pour analyser ces images et diagnostiquer des maladies telles que la rétinopathie diabétique et la dégénérescence maculaire. 
3. Applications Deep Learning : Puissance de Calcul, Logiciels et Consommations d’Énergie
Le troisième séminaire a abordé les défis techniques du Deep Learning, notamment la puissance de calcul nécessaire pour entraîner des modèles complexes et les exigences en matière de consommation d’énergie. Ce séminaire a permis aux participants de comprendre les enjeux liés à l’efficacité énergétique et aux solutions logicielles utilisées dans les infrastructures de calcul modernes. 
Ces séminaires ont offert une occasion unique aux enseignants chercheurs, aux doctorants et aux étudiants de l’ENSAM de Casablanca d’approfondir leurs connaissances sur l’intelligence artificielle, tout en bénéficiant de l’expertise reconnue du Professeur Mohamed Akil. Ils ont également permis de stimuler des échanges fructueux entre l’académie et l’industrie, en mettant en lumière les applications concrètes du Deep Learning dans des secteurs aussi variés que la santé, l’industrie, et l’énergie.