Cycle d'ingénieur

Intelligence Artificielle et Génie Informatique

Cycle d'ingénieur

Objectifs de la filière

La filière « Intelligence Artificielle et Génie Informatique (IAGI)» forme les développeurs spécialisés et les futurs responsables en intelligence artificielle de l’industrie et en génie Informatique. Elle atteste d’une expertise élevée en informatique et l’IA. Elle garantit une compréhension fine des défis et enjeux de l’IA. Elle offre des spécialisations, grâce aux cours avancés, dans des domaines spécifiques comme la machine learning, deep learning, cobotique, Internet des objets (IoT) ou la Réalité augmentée. Notamment, le volet pratique de la formation prouve que l’élève ingénieur possède une expérience professionnelle, et est capable de développer un projet d’entreprise en intelligence artificielle et l’Ingénierie Informatique.

Alors que l’industrie numérique commence à se développer, que l’intelligence artificielle s’impose partout, du smartphone au véhicule autonome, et que de nombreuses entreprises souhaitent prendre le train en marche de cette révolution numérique, l’offre de développeurs et développeuses spécialisé-e-s en IA peine à rencontrer la demande des entreprises. Fort d’une formation d’ingénierie en intelligence artificielle et Génie Informatique, les lauréats posséderont des compétences uniques dont l’industrie a besoin. L’intelligence artificielle et Génie Informatique s’impose dans tous les domaines, de l’assurance à l’industrie lourde, en passant par les services bancaires, la vente, la sécurité, les biotechnologies, l’énergie, la santé ou les politiques publiques.

La formation en intelligence artificielle et Génie Informatique fait de nos lauréats les responsables en intelligence artificielle de demain. La formation offre de options:

• L’Option «Intelligence Artificielle & l’Industrie Connectée (IAIC)»: L’objectif du parcours est la maîtrise des méthodes, des outils et des technologies pour l’ingénierie, la mise en œuvre, le pilotage et l’amélioration des systèmes de production de biens ou de services dans le contexte l’industrie 4.0.les lauréats de cette option seront capables de développer un projet d’entreprise en intelligence artificielle et l’Ingénierie Informatique.
• L’Option «Ingénierie Informatique» Former des ingénieurs de la R&D et de l’innovation dans les technologies de l’information et de la communication avec un centrage sur les solutions intelligentes et leur interface avec l’embarqué, les masses de données. Au-delà des compétences générales en informatiques, cette option a comme objectif de former des cadres ayant une vision complète de la gestion des flux numériques en temps réel au sein des entreprises.

Débouchés de la formation

Les futurs ingénieurs de la filière Intelligence Artificielle et Génie Informatique (IAGI) et grâce à sa formation à caractère très large, généraliste et polyvalent autour de l’intelligence artificielle et Génie Informatique peut conduire sur de nombreuses voies : développement de systèmes embarqués ou de systèmes décisionnels, reconnaissance visuelle, agents intelligents, simulation de comportements, automatisation ou maintenance préventive et prédictive, sécurité informatique. Les futurs ingénieurs de la filière « Intelligence artificielle et Génie informatique » peuvent intervenir également dans plusieurs secteurs d’activités :

• Développeur informatique;
• Ingénieur systèmes d’information;
• Ingénieur systèmes;
• Ingénieur d’études et développement;
• Consultant en ingénierie informatique;
• Chef de projets informatiques;
• Les postes d’enseignement et de recherche dans des institutions spécialisées;
• Les postes de responsabilité informatique dans les industries, les services, les domaines agricoles et l’offshoring.;
• Recherche & Développement ;
• Systèmes informatiques ;
• Domaine automobile, aéronautique ;
• L’analyse intelligente des données, l’informatique temps réel et embarquée;
• Le traitement du signal ;
• Les réseaux et les télécommunications;
• L’imagerie, les Interfaces Homme Machine (IHM);
• L’intelligence artificielle et la robotique.

Il peut aussi être Responsable de veille technologique et d'intelligence économique capables de favoriser le déploiement de l’innovation au sein de l’organisation par la mise en place d’une gestion de projets de l’innovation, supportée notamment par des systèmes d’information.

Modalité d'admission

• 2 Années Préparatoires au Cycle Ingénieur (Spécialité : MPSI, PCSI, API );
• DEUG- Diplôme des études universitaires générales (Spécialité : Informatique, Mathématiques, ou Sciences de l'ingénieur );
• DEUP- Diplôme des études universitaires professionnelles (Spécialité : informatique );
• DEUST- Diplôme des études générales dans les sciences et techniques (Spécialité : informatique );
• Licence (Spécialité : Informatique, Mathématiques, ou Sciences de l'ingénieur );
• Diplôme universitaire de technologie (Spécialité : informatique ).

Programme de la filière

SEMESTRE 1

• Outils d'aide à la décision;
• Réseaux informatique et cybersécurité;
• Système d’exploitation et POO avec Python;
• Système d’information et Bases de Données;
• Algorithmique et programmation en Python;
• Algorithmique avancée;
• Langues étrangères;

SEMESTRE 2 

• Mathématiques Pour Informatiques;
• Ingénierie de l’Objet et Technologie Java;
• Ingenierie de Développement Web;
• Environnement Economique et Entreprenariat;
• Automatismes Industriels & Acquisition de l’information;
• Compétences artistiques et culturelles;
• Langues étrangères.

SEMESTRE 3

• Analyse et fouille de données;
• Conception et développement d'applications d'entreprise Java;
• Cloud Computing et Virtualisation;
• Bases de données avancée;
• Analyse et fouille de données;
• Langues étrangères;
• Intelligence Artificielle.

SEMESTRE 4

• Ingénierie de Réalité Augmentée;
• Ingénierie de Réalité Virtuelle;
• Business Intelligence et Deep Learning;
• Machine Learning et Text Mining;
• Developpement mobile et IOT;
• Projets Métiers et Séminaires;
• Langues étrangères;
• Gestion de projets et d'entreprises.

SEMESTRE 5

Option 1: Ingénierie Informatique 

• Architecture des Composants d'Entreprises;
• Vision par Ordinateur et IA Générative
• Big Data et DevOps;
• Méthodes agiles et Qualité logicielle;
• Compétences professionnelles;
• Management des ressources humaines, Finances d’entreprises et Droit des affaires;
• Langues étrangères.

Option 2:Intelligence Artificielle & l’Industrie Connectée

• Pilotage, Simulation et réalité augmentée Industrielle;
• Vision par Ordinateur et IA Générative;
• Robots autonomes;
• Lean Engineering et planification des systèmes;
• Compétences professionnelles;
• Management des ressources humaines, Finances d’entreprises et Droit des affaires;
• Langues étrangères.

SEMESTRE 6

PROJET DE FIN D'ÉTUDE